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python文件读写小结
电子禅石 | 2021-07-15 11:13:19    阅读:58   发布文章

读文件

打开一个文件用open()方法(open()返回一个文件对象,它是可迭代的):

>>> f = open('test.txt', 'r')

r表示是文本文件,rb是二进制文件。(这个mode参数默认值就是r)

如果文件不存在,open()函数就会抛出一个IOError的错误,并且给出错误码和详细的信息告诉你文件不存在:

>>> f=open('test.txt', 'r')
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'test.txt'

文件使用完毕后必须关闭,因为文件对象会占用操作系统的资源,并且操作系统同一时间能打开的文件数量也是有限的

>>> f.close()

由于文件读写时都有可能产生IOError,一旦出错,后面的f.close()就不会调用。所以,为了保证无论是否出错都能正确地关闭文件,我们可以使用try ... finally来实现:

复制代码
try:
    f = open('/path/to/file', 'r')    print(f.read())finally:    if f:
        f.close()
复制代码

但是每次都这么写实在太繁琐,所以,Python引入了with语句来自动帮我们调用close()方法:

with open('/path/to/file', 'r') as f:    print(f.read())

python文件对象提供了三个“读”方法: read()、readline() 和 readlines()。每种方法可以接受一个变量以限制每次读取的数据量。

  • read() 每次读取整个文件,它通常用于将文件内容放到一个字符串变量中。如果文件大于可用内存,为了保险起见,可以反复调用read(size)方法,每次最多读取size个字节的内容。

  • readlines() 之间的差异是后者一次读取整个文件,象 .read() 一样。.readlines() 自动将文件内容分析成一个行的列表,该列表可以由 Python 的 for ... in ... 结构进行处理。

  • readline() 每次只读取一行,通常比readlines() 慢得多。仅当没有足够内存可以一次读取整个文件时,才应该使用 readline()。

注意:这三种方法是把每行末尾的'\n'也读进来了,它并不会默认的把'\n'去掉,需要我们手动去掉。

In[2]: with open('test1.txt', 'r') as f1:
    list1 = f1.readlines()
In[3]: list1
Out[3]: ['111\n', '222\n', '333\n', '444\n', '555\n', '666\n']

去掉'\n'

复制代码
In[4]: with open('test1.txt', 'r') as f1:
    list1 = f1.readlines()for i in range(0, len(list1)):
    list1[i] = list1[i].rstrip('\n')
In[5]: list1
Out[5]: ['111', '222', '333', '444', '555', '666']
复制代码

对于read()和readline()也是把'\n'读入了,但是print的时候可以正常显示(因为print里的'\n'被认为是换行的意思)

复制代码
In[7]: with open('test1.txt', 'r') as f1:
    list1 = f1.read()
In[8]: list1
Out[8]: '111\n222\n333\n444\n555\n666\n'In[9]: print(list1)111
222
333
444
555
666In[10]: with open('test1.txt', 'r') as f1:
    list1 = f1.readline()
In[11]: list1
Out[11]: '111\n'In[12]: print(list1)111
复制代码

一个python面试题的例子:

有两个文件,每个都有很多行ip地址,求出两个文件中相同的ip地址:

复制代码
# coding:utf-8
import bisect

with open('test1.txt', 'r') as f1:
    list1 = f1.readlines()
for i in range(0, len(list1)):
    list1[i] = list1[i].strip('\n')
with open('test2.txt', 'r') as f2:
    list2 = f2.readlines()
for i in range(0, len(list2)):
    list2[i] = list2[i].strip('\n')

list2.sort()
length_2 = len(list2)
same_data = []
for i in list1:
    pos = bisect.bisect_left(list2, i)
    if pos < len(list2) and list2[pos] == i:
        same_data.append(i)
same_data = list(set(same_data))
print(same_data)
复制代码

要点就是:(1)用with (2)处理行末的'\n' (3)使用二分查找提高算法效率。(4)使用set快速去重。

 

写文件

写文件和读文件是一样的,唯一区别是调用open()函数时,传入标识符'w'或者'wb'表示写文本文件或写二进制文件:

>>> f = open('test.txt', 'w') # 若是'wb'就表示写二进制文件
>>> f.write('Hello, world!')
>>> f.close()

注意:'w'这个模式是酱紫:如果没有这个文件,就创建一个;如果有,那么就会先把原文件的内容清空再写入新的东西。所以若不想清空原来的内容而是直接在后面追加新的内容,就用'a'这个模式。

我们可以反复调用write()来写入文件,但是务必要调用f.close()来关闭文件。当我们写文件时,操作系统往往不会立刻把数据写入磁盘,而是放到内存缓存起来,空闲的时候再慢慢写入。只有调用close()方法时,操作系统才保证把没有写入的数据全部写入磁盘。忘记调用close()的后果是数据可能只写了一部分到磁盘,剩下的丢失了。所以,还是用with语句来得保险:

with open('test.txt', 'w') as f:
    f.write('Hello, world!')

python文件对象提供了两个“写”方法: write() 和 writelines()。

  • write()方法和read()、readline()方法对应,是将字符串写入到文件中。

  • writelines()方法和readlines()方法对应,也是针对列表的操作。它接收一个字符串列表作为参数,将他们写入到文件中,换行符不会自动的加入,因此,需要显式的加入换行符。

复制代码
f1 = open('test1.txt', 'w')
f1.writelines(["1", "2", "3"])#    此时test1.txt的内容为:123f1 = open('test1.txt', 'w')
f1.writelines(["1\n", "2\n", "3\n"])#    此时test1.txt的内容为:#    1#    2        #    3
复制代码

 

关于open()的mode参数

'r':读

'w':写

'a':追加

'r+' == r+w(可读可写,文件若不存在就报错(IOError))

'w+' == w+r(可读可写,文件若不存在就创建)

'a+' ==a+r(可追加可写,文件若不存在就创建)

对应的,如果是二进制文件,就都加一个b就好啦:

'rb'  'wb'  'ab'  'rb+'  'wb+'  'ab+'

 

file_obj.seek(offset,whence=0)

file_obj.seek(offset,whence=0)方法用来在文件中移动文件指针。offset表示偏移多少。可选参数whence表示从哪里开始偏移,默认是0为文件开头,1为当前位置,2为文件尾部。举例:

复制代码
f = open("test1.txt", "a+")print(f.read())
f.write('1')
f.seek(0, 0)# 把文件指针从末尾移到开头,没有这句话下面的read()就读不到正确的东西print(f.read())
f.close()
复制代码

注意:这个文件指针的改变只是作用于'r',对'w'和'a'不会起作用,如果是'w',那么write()永远都是从开头写(会覆盖后面对应位置的内容),是'a'的话write()就永远都是从最后开始追加。

字符编码

要读取非UTF-8编码的文本文件,需要给open()函数传入encoding参数,例如,读取GBK编码的文件:

>>> f = open('test.txt', 'r', encoding='gbk')>>> f.read()'测试'

遇到有些编码不规范的文件,你可能会遇到UnicodeDecodeError,因为在文本文件中可能夹杂了一些非法编码的字符。遇到这种情况,open()函数还接收一个errors参数,表示如果遇到编码错误后如何处理。最简单的方式是直接忽略:

>>> f = open('test.txt', 'r', encoding='gbk', errors='ignore')


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电子禅石  2021-07-15 11:14:05 

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